인쇄된 문서는 잘 인식되던 도구가 손으로 쓴 메모나 필기 노트를 올리면 결과가 뒤죽박죽인 경우가 많습니다. 이는 도구의 결함이라기보다, 손글씨 인식이 기술적으로 인쇄체 인식보다 훨씬 어려운 문제이기 때문입니다.
인쇄체는 폰트마다 글자 모양이 정해져 있어, 특정 형태를 정확히 학습하면 높은 정확도로 인식할 수 있습니다. 반면 손글씨는 사람마다, 심지어 같은 사람이라도 쓸 때마다 글자 모양이 조금씩 달라집니다. 자음과 모음이 이어져 쓰이거나, 글자 크기와 기울기가 일정하지 않은 점도 인식을 어렵게 만드는 요인입니다. JPG2TEXT를 포함한 대부분의 범용 OCR 도구는 인쇄체 인식에 최적화되어 있어, 손글씨에서는 정확도가 크게 떨어질 수 있습니다.
또박또박, 정자체로 쓴 글씨일수록 인식률이 상대적으로 높습니다. 글자 간 간격을 넉넉히 두고, 줄이 겹치지 않게 쓴 메모라면 결과가 더 나을 수 있습니다. 촬영 시에는 인쇄물과 마찬가지로 밝고 그림자 없는 환경에서, 정면으로 찍는 것이 기본입니다.
중요한 손글씨 메모는 인식 결과를 그대로 신뢰하기보다, 초안을 얻는 용도로 활용하고 원문과 대조해 직접 수정하는 방식이 가장 안전합니다. 반복적으로 손글씨를 텍스트로 옮겨야 하는 상황이라면, 애초에 필기 대신 태블릿의 필기 인식 기능이나 음성 메모 후 텍스트 변환 서비스를 함께 활용하는 것도 방법입니다.
양식 서류처럼 인쇄된 항목과 손으로 채운 부분이 함께 있는 문서는, 인쇄된 부분은 JPG2TEXT로 정확히 인식되지만 손으로 적은 부분은 별도로 확인이 필요합니다. 결과를 검토할 때 이 점을 염두에 두고 손글씨 항목만 따로 대조하면 시간을 아낄 수 있습니다.
문서를 올려서 인쇄체 부분이 어떻게 인식되는지 확인해보세요.
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